如何使用Python处理多重共线性,通过VIF和岭回归参数正则化优化模型?
本文共计1152个文字,预计阅读时间需要5分钟。直接计算每个特征的方差膨胀因子(VIF)最有效。VIF大于5是常见警戒线,大于10基本确认存在多重共线性。注意,VIF只对线性回归有意义,且必须在标准化后的数据上计算——标准化会扭曲VIF的解
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